之前发了几个帖子，经常有朋友私信问这些图是怎么做的，秉着授人以鱼不如授人以渔的想法，出一期新手教学当做统一回复了。包括两部分，第一部分是新手怎么从零到一本地安装comfyui和作图，第二部分是个人作图的一些感想，我玩AI也没多久，纯粹抛砖引玉，欢迎一起讨论。
前提：有一台电脑，显卡最好是8G显存以上，硬盘空间100G以上，然后开一个夸克网盘会员，8块钱开一个月足够
第一步：安装comfyui
个人建议是直接到这个up的视频下载整合包
https://www.bilibili.com/video/BV171UZBmEzt，整合包夸克链接
https://pan.quark.cn/s/b5718d9933de，按照使用说明安装就行。
第二步：选择模型
个人建议新手只需要下2个模型，
Z-image-turbo和
Flux-2-klein，Z-image用来生图，Flux-2-klein用来编辑图片。还是建议到这个up的视频下模型，Z-image-turbo是这个链接
https://www.bilibili.com/video/BV1phF5zbELr，Flux-2-klein是这个链接
https://www.bilibili.com/video/BV1D7kjBPEF7。这个up主的视频下面的夸克链接已经根据需要放专门建了文件夹，挑需要的下。
Z-image-turbo用到3个模型文件：
z_image_turbo_bf16.safetensors——模型文件，大概11G。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\diffusion_models
qwen_3_4b.safetensors——编码器，大概7G。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\text_encoders
ae.safetensors——解码器，几百M。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\vae
Flux-2-klein用到4个模型文件：
flux-2-klein-9b-fp8.safetensors——模型文件，大概8G。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\diffusion_models
qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors——编码器，大概8G。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\text_encoders
flux2-vae.safetensors——解码器，几百M。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\vae
flux-2-klein-NSFW.safetensors——绕过限制的lora，不用也能出图，但是效果差很多。放在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\models\loras
第三部：出图
新手先别管各种节点干啥用的，先用别人做好的工作流出图，等玩够了再研究，不然很容易中途放弃。可以用官方模板的工作流，非常简单，只需要在输入框用中文写需求，再点击右上角运行就行。但我更推荐上面的链接已经附带的工作流，工作流的文件后缀是.json，用鼠标把文件拖拽到comfyui的工作页面，别的不用改，直接到文本框写你需要生成什么内容就行，这两个模型都支持中文。顺便说一下，生成的图片是.png格式，这种图片是包含工作流信息的，直接把生成的.png格式的图拖进comfyui的工作页面就能复原之前的的工作流。生成的图片在这个目录：你安装的ComfyUI地址\ComfyUI\output。
关于报错。出图的过程新手大概率会遇到报错，最常见的就是缺少节点，表现形式是红圈，可以直接通过页面操作页面提示跳转到GitHub安装，不过如果是用了整合包的一般不会缺少节点，另一个常见报错是爆显存，可以通过设置虚拟内存解决，这就是为什么硬盘空间要留多一点，实际上如果只下那两个模型甚至都用不到100G。遇到别的报错我是直接把日志丢给ai千问，让ai分析原因和给出解决办法，当然问豆包应该也行，只不过我想着千问和Zimage都是阿里的我想着他俩比较熟悉哈哈哈
好了，如果以上的步骤走通了基本就能玩一阵子了，下面是作图的感想。
Z-image。
官方出品的模型考虑到社会影响，本就不会用NSFW（涩涩）训练内容，所以用官方版本做的图通常胸部、阴部有缺陷，甚至错乱，这就需要加上一些NSFW的lora。lora可以简单理解为专门为某些风格、动作训练的小模型，让出图的胸部、阴部更正常，这些lora一般在Civitai下载，其实B站也能找到的。
还有一种办法就是下载融合模型，融合模型可以理解为网友在官方模型基础上融合了NSFW的lora。个人测试下来发现官方版的人物脸比较漂亮，身材纤细一些，但是私密部位一塌糊涂，融合模型私处效果好很多，但是人物会变丑，体型也会比原版偏丰满，偏日式，可能是因为训练数据用的日本片子比较多吧。个人觉得用lora的方式更灵活，因为可以调节权重，就看取舍吧。
https://www.sis001.uk/forum/thread-12460284-1-1.html我这个帖子用的就是融合模型Z-image-ZiT-moodyPornMix_zitV7.safetensors，大明星直接输入名字就行，明星的脸+比较好的私处算是取长补短了，想要帖子那种效果需要在提示词写上“POV视角、背景昏暗”这样的关键词，如果做的图效果不一样大概是模型不同，如果想做网红或者素人，就只能用编辑模型了。
Flux2klein。
这个模型虽然也能文生图，但是西方的模型做出来的人物还是不太符合我的审美，我一般用来做图片编辑，玩法就比Z-image丰富多了，比如换脸、去衣服、动漫转真人、本子上色等等。
https://www.sis001.uk/forum/viewthread.php?tid=12405255这个帖子就是去衣服，提示词只需要写“将图中女孩衣服去掉”即可，感觉可以做不少影视剧的经典片段（此处有本）。
我的经验是，原图如果像素低，做出来的图效果就差，或者人物脸部占画面比例比较低，做出来的图一致性就会差，所以最关键的还是原素材清晰度就要高。再一个就是换脸的话要解决一致性问题，可以加一致性lora，或者直接用Flux-2-klein-9b-darkBeastMar_dbkleinv2BFS.safetensors这个模型，人物一致性会好一些。
还有一些玩法就是给本子上色，一些老旧的本子通常都是黑白的，感觉上色效果也不错，再一个就是动漫转真人了，比如
https://www.sis001.uk/forum/viewthread.php?tid=12454617，因为目前真人模型要做指定动作或者场景比较麻烦，可以先用动漫模型做出来再转绘，当然不仅是动漫图片，动漫本子也是可以的，只不过人物多了以后一致性问题处理起来比较麻烦。
还有之前的自由角度相机lora感觉就很适合做分镜，拖动摇杆就能做出不同角度的图。
编辑模型对电脑硬件要求比较高，低显存的朋友可以用GGUF模型，就是在原版模型的基础上做的量化版，量化模型速度快一些，当然效果差一些。感觉显卡好一点的可以用qwen-2511，这个模型一致性比klein好，总之编辑模型玩法很多，如果硬盘空间有限只能下一个模型我是比较建议用Flux2klein。这里只是抛砖引玉，也希望有想法的朋友多多交流。
illustrious。
https://www.sis001.uk/forum/viewthread.php?tid=12415366这个是用waiIllustriousSDXL_v160.safetensors模型做的，和上面两个扩散模型不一样，illustrious是需要放在ComfyUI\models\checkpoints这个目录下的，illustrious模型优点就是对硬件要求低，出图极快，而且社区nsfw内容支持度很高，一些比较冷门的癖好可能只有通过动漫实现了。我看到也有私信问怎么做出特定的动作，如果单纯的通过文字描述试了很多次都实现不了，可以试试加lora，资源C站（
https://civitai.red/models需要科学上网）就挺多的，感觉很多lora都很有创意，因为平时不看动漫但是喜欢玩游戏，所以经常会再加一个游戏角色lora，实际上动漫角色lora比游戏角色多得多，各位有兴趣的可以找找。缺点嘛，不支中文，不持自然语言，需要按照单词组的格式，不过有个提示词助手插件很好用，英语不好也没啥影响。
玩了一段时间AI之后相信很多人一定会和我一样硬盘吃紧，与其瞎折腾下了一堆模型不用，不如只挑选最成熟最好用的几个模型。个人的体验是：本地作图闭源模型能做的大部分都能做，本地作视频效果和闭源模型差不少但是勉强能看，本地写小说和线上比就是一坨，而且就算是uncensored版也会有限制不能随心所欲，所以感觉本地大语言模型也就只适合用来识别图片，也就是看到别人做的图很不错也会下载下来，通过LLM反推提示词，所以留一个最小的就行。wan2.2生成几秒钟的视频还可以，但是想做长一点，一致性就很差了，所以只能做不同的分镜一点点拼，挺累的，逛C站久了下了很多模型，但是基本没怎么用过，视频模型和lora很吃硬盘空间，所谓的图生视频严格来说是图生动图没有声音，LTX2.3倒是有音频但是没什么nsfw内容，所以我现在只留了一个wan2.2的图生视频模型，其余都是生图模型。
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本帖最后由 失忆空间 于 2026-6-7 22:16(GMT+8) 编辑 ]
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